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L'instruction technique DGAL/SDSSA/2019-555 précise les modalités d'application de l'article 50 de la loi n°2018-938 du 30 octobre 2018 et notamment la nouvelle obligation de notification en cas d'autocontrôle défavorable montrant la présence de pathogènes dans l'environnement de production.

L'exigence de disposer d'un plan de contrôle de l'environnement est reprise dans l'ensemble des référentiels de certification IFS, BRC, FSSC 22000...

Nous organisons le 24 octobre 2019 une formation concernant le Zoning & le plan de contrôle de l'environnement.

Pour en savoir plus.

La DGAL vient de publier une instruction qui détaille les points de vigilance spécifiques à observer lors de l'inspection des établissements de poudres de lait ou de produits laitiers infantiles au stade de la production.

On y retrouve des exigences sur le zoning, la filtration de l'air, les mesures de maîtrise du procédé, le contrôle qualité, la traçabilité, le nettoyage, le personnel, etc. Un texte pouvant servir de référence pour d'autres procédés à risque.

L'instruction détaille également les conditions d'un plan de prélèvement d'échantillons à réaliser au cours de l'inspection conduite en 2019.

Si vous souhaitez obtenir l'instruction, merci de nous contacter (offre réservée aux industriels).

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Des chercheurs de l’Université de Sydney ont mis au point un modèle capable de prévoir les épidémies plusieurs mois à l’avance.

Bien que cette prévision puisse fournir des signes avant-coureurs pour la surveillance de la maladie et permettre une affectation plus rapide et plus précise des ressources de santé, l'équipe a découvert que les futures épidémies de salmonelles pourraient s'aggraver.

L'étude a démontré que les réseaux de salmonelles fonctionnent comme des «petits mondes», un peu comme les réseaux sociaux humains, dans lesquels le monde entier est relié par une chaîne de connexions ou de diplômes très courte. Les chercheurs pensent que cette séparation étroite des agents pathogènes pourrait conduire à l’émergence d’une souche agressive, augmentant les chances d’apparition d’une «superbactérie».

Pour obtenir cette étude gratuitement veuillez nous contacter. (offre exclusivement réservée aux entreprises alimentaires)

Une équipe de scientifiques dirigée par des chercheurs du Centre pour la sécurité des aliments de l'Université de Géorgie a mis au point une approche d'apprentissage automatique (Machine Learning) qui pourrait permettre d'identifier plus rapidement la source animale de certaines épidémies de Salmonella.

Crédit photo : Pixabay (c)

Pour consulter l'étude : https://wwwnc.cdc.gov/eid/article/25/1/18-0835_article